Proje 5Sayısı
Patent 0Sayısı
Tasarım 0Sayısı
Ödül 0Sayısı
Tez 0Sayısı
Atıf 17Sayısı
Yayın 9Sayısı
|
1 | Doktora2015-2020HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) |
2 | Yüksek Lisans2012-2014HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) |
3 | Lisans2002-2007KIRGIZİSTAN-TÜRKİYE MANAS ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. |
İngilizce | 2020 2020 Yükseköğretim Kurumları Yabancı Dil Sınavı (YÖKDİL) Sonuçları | YÖKDİL | 82,50000 |
1 | Bilimsel Kitap | Change and Adaptation Bölüm Adı: Determining The Factors Affecting the Monthly Unemployment Rate Forecasting: The Case of Turkey, UÇAN ALAETTİN, ÇANKAL AHMET, HOLISTENCE Editör: Şimşek Hamza,Taş Mahir, Atalay Esat, Basım Sayısı: 1, Sayfa Sayısı :210, ISBN :978-625-8048-85-8, Bölüm Sayfaları: 201-210 |
1 | Hakemli Uluslararası | UÇAN ALAETTİN, DÖRTERLER MURAT, SEZER EBRU A study of Turkish emotion classification with pretrained language models JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE SCI-Expanded | |
2 | Hakemli Uluslararası | UÇAN ALAETTİN, DÖRTERLER MURAT, SEZER EBRU An emotion analysis scheme based on Gray Wolf optimization and deep learning Concurrency and Computation: Practice and Experience SCI-Expanded | |
3 | Hakemli Ulusal | UÇAN ALAETTİN,SEZER EBRU Türkçe bilgisayarlı dil bilimi çalışmalarında his analizi Türk Dili Araştırmaları Yıllığı- Belleten TR DİZİN |
1 | UluslararasıTam metin bildiriUÇAN ALAETTİN,SEZER EBRUA New Approach on Emotion Analogy by Using Word Embeddings24.04.2019 Erişim linki |
2 | UluslararasıTam metin bildiriNaderalvojoud Behzad,UÇAN ALAETTİN,SEZER EBRUHUMIR at IEST-2018: Lexicon-Sensitive and Left-Right Context-Sensitive BiLSTM for Implicit Emotion Recognition31.10.2018 Erişim linki |
3 | UluslararasıTam metin bildiriUÇAN ALAETTİN,SEZER EBRU,SEVER HAYRİSentiWordNet for New Language: Automatic Translation Approach28.11.2016 Erişim linki |
4 | UluslararasıTam metin bildiriSEZER EBRU,UÇAN ALAETTİNImbalanced Text Categorization Based on Positive and Negative Term Weighting Approach14.09.2015 Erişim linki |
5 | UluslararasıTam metin bildiriUÇAN ALAETTİN,SEZER EBRU,SEVER HAYRİAssessment of feature selection metrics for sentiment analyses Turkish movie reviews14.07.2014 |
1 | TÜBİTAK-1001- 115E440 Duygu Sözlüğü Kullanarak Kural Tabanlı Türkçe Duygu Analizine Yeni Bir YaklaşımDuygu Sözlüğü Kullanarak Kural Tabanlı Türkçe Duygu Analizine Yeni Bir Yaklaşım |
2 | TÜBİTAK-3005- 121G163-Yabancılar Için Derlem Tabanlı Temel Düzey (A1-A2) Türkçe Çevrimiçi Öğrenici Sözlüğü-Tübitak 3005 |
3 | TÜBİTAK-1511:1190299 - “Çocuk ve Gençler için Elektronik, Yazılım ve Makine Öğrenmesi Yapboz Eğitim Setleri”TÜBİTAK PROJESİ |
4 | OMU ProjesiDiğer kamu kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları hariç) |
5 | TÜBİTAK-1507- 7210498 - IIOT SİSTEMLERİ İÇİN EĞİTİM VE GELİŞTİRME PLATFORMU (DO-IIOT)TÜBİTAK PROJESİ |
1 | Kardelen Yazılım Ltd.Yazılım UzmanıE-Sağlık uygulamaları tasarımı ve uygulanması2008-2010 |
2 | Tiga Bilgi Teknolojileri A.Ş.Ar-Ge DirektörüSağlık Bilişimi Alanında Ticari Araştırma Faaliyetleri2023- |