Proje 0Sayısı
Patent 0Sayısı
Tasarım 0Sayısı
Ödül 0Sayısı
Tez 0Sayısı
Atıf Sayısı
Yayın 12Sayısı
|
1 | Yüksek Lisans2010-2012University of Cincinnati McMicken College of Arts Science |
2 | Yüksek Lisans2014-2016ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) (İNGİLİZCE) |
3 | Lisans2005-2008ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ MATEMATİK BÖLÜMÜ |
4 | Doktora2022-HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE) |
İngilizce | 2017 | YDS | 67.50000 |
İngilizce | 2017 | YÖKDİL | 80.0 |
Kitap Bilgisi Bulunamadı |
Makale Bilgisi Bulunamadı |
1 | UluslararasıÖzet bildiriAKGÖL DERMAN,AKAY MEHMET FATİH,Yur YasinPerformance Comparison of Different Machine Learning Methods for Network Traffic Forecasting04.11.2015 |
2 | UlusalTam metin bildiriAKAY MEHMET FATİH,AKGÖL DERMAN,Aktürk Erman,George JamesDestek Vektör Makineleri ve Nitelik Seçici Algoritma Kullanılarak Maksimum Oksijen Tüketimi Tahmin Modellerinin Geliştirilmesi08.10.2014 |
3 | UluslararasıTam metin bildiriAKGÖL DERMAN,AKAY MEHMET FATİH,Heil DanDevelopment of New Models for Predicting Upper Body Power of Cross Country Skiers Using Machine Learning Methods10.05.2015 |
4 | UluslararasıÖzet bildiriAKAY MEHMET FATİH,AKGÖL DERMAN,George JamesSupport Vector Machines Combined with Feature Selection for Prediction of Maximal Oxygen Uptake05.11.2014 |
5 | UluslararasıÖzet bildiriAKAY MEHMET FATİH,Turhan İsmail,AKGÖL DERMAN,Heil DanPrediction of Upper Body Power of Cross Country Skiers Using Support Vector Machines Combined with Feature Selection05.11.2014 |
6 | UlusalTam metin bildiriAKGÖL DERMAN,AKAY MEHMET FATİHNitelik Seçme ile Birleştirilmiş Makine Öğrenme Yöntemleri ile Kros Kayakçıların Üst Vücut Gücünün Tahmin Edilmesi16.05.2015 |
7 | UluslararasıTam metin bildiriKESKİNKILIÇ DERMAN,AKGÖL Ali,GÜVENBAŞ SultanUsing Multilayer Perceptron and Levenberg-Marquardt Algorithm to Predict Forest Fires28.06.2022 |
8 | UluslararasıTam metin bildiriBÖLÜCÜ NECVA,KESKİNKILIÇ DERMAN,TUÇ SalihBidirectional LSTM-CNNs with Extended Features for Named Entity Recognition24.04.2019 Erişim linki |
9 | UlusalTam metin bildiriKESKİNKILIÇ DERMAN,BÖLÜCÜ NECVA,TUÇ SalihDerin Öğrenme Kullanılarak Kural Tabanlı Varlık Tanıma02.07.2018 |
10 | UluslararasıTam metin bildiriSEZER Efsun S.,KESKİNKILIÇ DERMANDEEP LEARNING FOR IMAGE CAPTION GENERATION24.11.2021 |
11 | UluslararasıTam metin bildiriKESKİNKILIÇ DERMAN,AKAY MEHMET FATİHPerformance Comparison of Machine Learning Methods and Different Time Lags for Network Traffic Forecasting19.03.2016 |
12 | UluslararasıTam metin bildiriAKAY MEHMET FATİH,KESKİNKILIÇ DERMANNetwork Traffic Forecasting Using Machine Learning and Statistical Regression Methods Combined with Different Time Lags18.08.2016 |