Kurumsal Bilgiler
- Proje durumu
- Devam Ediyor
- Proje türü
- -Tübitak 1001
- Kapsam
- ULUSAL
- Kurum
- Belirtilmemiş
- Projedeki konum
- Yürütücü
- Bütçe
- 1.957.080,00 TÜRK LİRASI
- Başlangıç
- 25.04.2025
- Bitiş
- Belirtilmemiş
Çalışmanın amacı deprem riski altındaki kent çeperlerinde yapay zekâ teknikleri kullanarak bütüncül bir yaklaşımla dirençli kırsal yerleşim modeli tasarımı gerçekleştirmektir. Bu çerçevede, çalışma alanı olarak 6 Şubat depremlerinde etkilenen 11 il içerisinde yer alan Osmaniye kent çeperinde yer alan 17 köy seçilmiştir. Çalışma kapsamında özgünlüğü sağlayan kırsal dirençliliğin bileşenlerini ortaya çıkarılacak ve bir yerleşimi dirençli kılan faktörleri bütünsel bir bakış açısıyla incelenerek literatürde güncel bir konu olan dirençlilik kavramının kırsal alanlar üzerinden nasıl değerlendirildiği ve dirençli kırsal bölgelerin nasıl oluşturulabileceğine dair ipuçları ortaya çıkarılacaktır. Ayrıca bu bağlamda Osmaniye kent çeperinde yer alan kırsal yerleşimlerin dirençliliğini Sosyo-Demografik, Ekonomik, Fiziksel, Altyapı, Mekânsal ve Yapısal bileşenleri ve alt parametreler aracılığı ile ölçülecek ve değerlendirmeye esas kırsal dirençlilik endeksi oluşturularak bütünleşik bir model önerisi geliştirilecektir ve bu çalışmanın diğer bir özgün yanıdır. Bütünleşik Dirençlilik Endeksinin Oluşturulması sürecinde köylerden anket tekniği ile veriler toplanacaktır. Tesadüfi seçim yöntemi ile örnekleme dahil edilecek haneler ile yapılacak anketlere ek olarak, her köyden 3 hane ile detaylı mülakat görüşmesi yapılacak ve anketle ortaya çıkamayacak bazı kök nedenler, deneyimler ve hikayeler hakkında bilgi edinilecektir. Yine ilgili kurumlardan alınacak veriler ve çalışma alanında proje ekibi tarafından gerçekleştirecek kırsal yerleşim analizleri, mevcut mimari doku tespiti ve mekânsal analizlerden elde edilen verilerin aynı formatta olması adına QGIS yazılımı içerisinde 50 metre mekânsal çözünürlüklü veriye dönüştürülecektir. Bu verileri de raster tabanlı haritaya dönüştürme sırasında ters ağırlıklı mesafe enterpolasyon tekniği kullanılacaktır. Verilerin işlenmesi ile oluşturulacak kırsal dirençlilik endeksi ile dirençli alanlar tespit edildikten sonra bu alanlara uygun, farklı kriterler kullanılarak özel tasarımlar gerçekleştirilecek bu aşamada yapay zekâ tekniklerinden olan çekişmeli üretken ağ modeli (Generative Adversarial Network-GAN) kullanılacaktır.