Bu çalışma, Niğde ili özelinde heyelan duyarlılığının mekânsal dağılımını belirlemek amacıyla Frekans Oranı (FR) yöntemi ve Google Earth Engine (GEE) platformu kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Eğim, bakı, arazi örtüsü ve yağış parametreleri küresel uzaktan algılama veri setlerinden (SRTM, CORINE 2018, CHIRPS) elde edilmiş, GEE ortamında işlenmiş ve normalize edilerek FR katsayılarıyla yeniden sınıflandırılmıştır. Elde edilen sonuçlar eşit ağırlıklı olarak birleştirilerek Heyelan Duyarlılık İndeksi (LSI) oluşturulmuştur. Model çıktıları, özellikle Bor, Çamardı ve Ulukışla ilçelerinde yüksek duyarlılığa sahip alanları tanımlamış; saha verisi kısıtlı ortamlarda GEE üzerinden yürütülebilecek hızlı, düşük maliyetli ve tekrarlanabilir analiz olanaklarını ortaya koymuştur. Çalışma alanının %12’si çok yüksek, %18’i yüksek, %26’sı ise orta düzey duyarlılık sınıfında yer almaktadır. Modelin doğruluğu MTA heyelan envanteri ile karşılaştırılmış ve ROC eğrisi sonucunda AUC değeri 0.854 (p = 0.000) olarak hesaplanmıştır. Bu bulgu, modelin güçlü sınıflandırma performansını ve istatistiksel anlamlılığını göstermektedir. Sonuç olarak, çalışma veri kısıtı bulunan bölgelerde heyelan riskinin belirlenmesine ve karar destek mekanizmalarının geliştirilmesine katkı sunmaktadır.
