Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği10280423

Yayına eriş

2026 Özgün Makale Uluslararası Q3 SCImago 2025 · Q3 WoS · 0 atıf Scopus SJR 0,420 · 2025

Interpretable Machine Learning for Gallstone Risk Prediction: An Ensemble Stacking Approach with SHAP Analysis

AKBEN SELAHADDİN BATUHAN,YUMRUTAŞ HİLAL

COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: COMPUTER METHODS IN BIOMECHANICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING
Yayın yılı: 2026
Makale türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: Türkçe
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Q3
SCImago (2025): Q3 · SJR 0,420
Web of Science: WOS:001843736800001 · 0 atıf
Erişim durumu: Kapalı erişim
Scopus SJR: 0,420 (2025)
Cilt / sayı: Belirtilmemiş
Sayfa aralığı: Belirtilmemiş
DOI: 10.1080/10255842.2026.2714840
ISSN: 1025-5842

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği / Yapay Zeka / Biyomedikal / Biyoenformatik / Gallstone disease, Ensemble stacking, SHAP analysis, Bioimpedance, Machine learning interpretability

Anahtar kelimeler

Gallstone disease, Ensemble stacking, SHAP analysis, Bioimpedance, Machine learning interpretability