OKÜ

OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği5117879

Yayına eriş

2019 Özgün Makale Uluslararası SCImago 2025 · Q3 WoS · 8 atıf Elmas Açık Erişim Scopus SJR 0,231 · 2025

MODELING OF DAM RESERVOIR VOLUME USING GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK, SUPPORT VECTOR MACHINES AND M5 DECISION TREE MODELS

ÜNEŞ FATİH,DEMİRCİ MUSTAFA,TAŞAR BESTAMİ,KAYA YUNUS ZİYA,VARÇİN HAKAN

Applied Ecology and Environmental Research

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Applied Ecology and Environmental Research
Yayın yılı: 2019
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Belirtilmemiş
SCImago (2025): Q3 · SJR 0,231
Web of Science: WOS:000469124600107 · 8 atıf
Erişim durumu: Elmas Açık Erişim
Scopus SJR: 0,231 (2025)
Cilt / sayı: 17 / 3
Sayfa aralığı: Belirtilmemiş
DOI: 10.15666/aeer/1703_70437055
ISSN: 1589-1623

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı- / İnşaat Mühendisliği

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar