Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği6594460

Yayına eriş

2020 Özgün Makale Uluslararası Q2 SCImago 2025 · Q2 WoS · 26 atıf Scopus SJR 0,466 · 2025

Deep neural network approach to estimation of power production for an organic Rankine cycle system

MERT İLKER, BİLGİÇ HASAN HÜSEYİN, YAĞLI HÜSEYİN, KOÇ YILDIZ

Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering
Yayın yılı: 2020
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Q2
SCImago (2025): Q2 · SJR 0,466
Web of Science: WOS:000588089900001 · 26 atıf
Erişim durumu: Kapalı erişim
Scopus SJR: 0,466 (2025)
Cilt / sayı: 42 / 12
Sayfa aralığı: 1 - 16
DOI: 10.1007/s40430-020-02701-y
ISSN: 1678-5878","1806-3691

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Enerji Sistemleri Mühendisliği / Rüzgar Enerjisi Sistemleri / Güneş Enerjisi Sistemleri / Termik Enerji Sistemleri / Enerji Geri Kazanımı

Anahtar kelimeler

Enerji Geri Kazanımı

İlgili kayıtlar

Yayın Detayı

Deep neural network approach to estimation of power production for an organic Rankine cycle system

Yayın Bilgileri

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Benzer Yayınlar