Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği6819846

Yayına eriş

2021 Özgün Makale Uluslararası

Unknown uncertainties in the COVID-19 pandemic: Multi-dimensional identification and mathematical modelling for the analysis and estimation of the casualties

TUTSOY ÖNDER, BALIKÇI KEMAL, ÖZDİL NAİME FİLİZ

Digital Signal Processing

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Digital Signal Processing
Yayın yılı: 2021
Makale türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Belirtilmemiş
Cilt / sayı: 114 / 103058
Sayfa aralığı: 1 - 10
DOI: Belirtilmemiş
ISSN: 1051-2004

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği / Biyoenformatik / Veri Madenciliği / Makine Öğrenmesi / COVID-19 casualties, extended SpID-N model, parametric model, non-pharmacological approaches, system identification, SIR model, uncertainties, farmakolojik olmayan politikalar, belirsizlikler altında karar verme, veri sistemleri,parametrik matematiksel veri üretme, çok boyutlu modelleme

İlgili kayıtlar

Yayın Detayı

Unknown uncertainties in the COVID-19 pandemic: Multi-dimensional identification and mathematical modelling for the analysis and estimation of the casualties

Yayın Bilgileri

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Benzer Yayınlar