Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği7950492

Yayına eriş

2022 Özgün Makale Uluslararası Q3 SCImago 2025 · Q2 WoS · 23 atıf Scopus SJR 0,530 · 2025

A comparative study of estimating solar radiation using machine learning approaches: DL, SMGRT, and ANFIS

ÜSTÜN İSMAİL, ÜNEŞ FATİH, MERT İLKER, KARAKUŞ CUMA

Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects
Yayın yılı: 2022
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: Türkçe
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Q3
SCImago (2025): Q2 · SJR 0,530
Web of Science: WOS:000547719700001 · 23 atıf
Erişim durumu: Kapalı erişim
Scopus SJR: 0,530 (2025)
Cilt / sayı: 44 / 4
Sayfa aralığı: 10322 - 10345
DOI: 10.1080/15567036.2020.1781301
ISSN: 1556-7036

Sınıflandırma

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Enerji Sistemleri Mühendisliği / Güneş Enerjisi Sistemleri

Anahtar kelimeler

ANFIS, deep learning, machine learning, SMGRT, solar radiation

İlgili kayıtlar