OKÜ

OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği8964140

Yayına eriş

2024 Özgün Makale Uluslararası Q2 SCImago 2025 · Q1 WoS · 19 atıf Scopus SJR 1,336 · 2025

Experimental investigation and artificial neural networks (ANNs) based prediction of thermal performance of solar air heaters with different surface geometry

ÇERÇİ KAMİL NEYFEL,SAYDAM DOĞAN BURAK,HÜRDOĞAN ERTAÇ,ÖZALP COŞKUN

Solar Energy

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Solar Energy
Yayın yılı: 2024
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: Türkçe
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Q2
SCImago (2025): Q1 · SJR 1,336
Web of Science: WOS:001227026200001 · 19 atıf
Erişim durumu: Kapalı erişim
Scopus SJR: 1,336 (2025)
Cilt / sayı: 273
Sayfa aralığı: Belirtilmemiş
DOI: 10.1016/j.solener.2024.112499
ISSN: 0038-092X

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Makine Mühendisliği

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar