İçeriğe geç
OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği8968861
Yayına eriş
2024 Özgün Makale Uluslararası Q1 SCImago 2025 · Q1 WoS · 6 atıf Scopus SJR 2,043 · 2025

Fuzzy logic as a novel approach to predict biological condition gradient of various streams in Ceyhan River Basin (Turkey)

ÇELEKLİ ABUZER,LEKESİZ HACI ÖMER,YAVUZATMACA MEHMET,DÜGEL MUZAFFER

Science of The Total Environment
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
Science of The Total Environment
Yayın yılı
2024
Yayın türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Q1
SCImago (2025)
Q1 · SJR 2,043
Web of Science
WOS:001172437600001 · 6 atıf
Erişim durumu
Kapalı erişim
Scopus SJR
2,043 (2025)
Cilt / sayı
916
Sayfa aralığı
Belirtilmemiş
DOI
10.1016/j.scitotenv.2024.170069
ISSN
0048-9697
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı / Biyoloji / Ekoloji / Hidrobiyoloji / Limnoloji / fuzzy, ceyhan, biological condition gradient,diatom

Anahtar kelimeler

fuzzy, ceyhan, biological condition gradient,diatom

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi