İçeriğe geç
Güncel veri özeti

616 aktif akademik personelKurumsal YÖKSİS kayıtlarından okunuyor

24.782 akademik yayın kaydıSon kayıt güncellemesi: 21.08.2026 21:52

1.944 proje kaydıSon kayıt güncellemesi: 21.08.2026 21:52

OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği9261588
Yayına eriş
2024 Özgün Makale Uluslararası Q1

A hybrid artificial neural network and multi-objective genetic algorithm approach to optimize extraction conditions of Mentha longifolia and biological activities

SEVİNDİK MUSTAFA,GÜRGEN AYŞENUR,Krupodorova Tetiana,UYSAL İMRAN,KOÇER OĞUZHAN

Scientific Reports
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
Scientific Reports
Yayın yılı
2024
Makale türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Q1
Cilt / sayı
14
Sayfa aralığı
31403 - 31403
DOI
10.1038/s41598-024-83029-8
ISSN
2045-2322
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı / Biyoloji

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

2025
Determination of optimum extraction conditions and evaluation of biological activities of Prunus Armeniaca L. (Apricot) fruitScientific Reports
0 atıf 2025
Determination of optimum extract conditions and evaluation of biological activity potential of Salvia cilicica BoissScientific Reports
0 atıf 2025
Geographical variation in antioxidant, anticancer and anticholinesterase activities and phenolic contents of Visnaga daucoidesScientific Reports
0 atıf 2025
Optimization of biological activities of Agaricus species: an artificial intelligence-assisted approachScientific Reports
0 atıf 2026
RSM and ANN-GA assisted optimization of Morchella importuna extracts and their effects on antioxidant anticholinesterase and antiproliferative activityScientific Reports
0 atıf 2026
Optimization of Hymenopellis radicata extracts using RSM and ANN-GA and evaluation of biological activitiesScientific Reports
0 atıf
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi