Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği9735139

Yayına eriş

2025 Özgün Makale Uluslararası Q2 SCImago 2025 · Q2 WoS · 19 atıf Scopus SJR 0,353 · 2025

Intelligent modeling and prediction of CO2 laser cutting performance in FFF-printed thermoplastics using machine learning algorithms

DER OĞUZHAN,TAŞCI MUSTAFA,BAŞAR GÖKHAN,ERÇETİN ALİ

Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering
Yayın yılı: 2025
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Q2
SCImago (2025): Q2 · SJR 0,353
Web of Science: WOS:001548089400001 · 19 atıf
Erişim durumu: Kapalı erişim
Scopus SJR: 0,353 (2025)
Cilt / sayı: Belirtilmemiş
Sayfa aralığı: Belirtilmemiş
DOI: 10.1177/09544089251366429
ISSN: 0954-4089

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Makine Mühendisliği / Üretim Teknolojileri / Bilgisayar Destekli Tasarım ve Üretim / Optimizasyon ve Teknikleri / CO2 laser cutting,fused filament fabrication,machine learning, kerf geometry,3D printed thermoplastics

Anahtar kelimeler

CO2 laser cutting,fused filament fabrication,machine learning, kerf geometry,3D printed thermoplastics

İlgili kayıtlar

Yayın Detayı

Intelligent modeling and prediction of CO2 laser cutting performance in FFF-printed thermoplastics using machine learning algorithms

Yayın Bilgileri

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Benzer Yayınlar