İçeriğe geç
Güncel veri özeti

616 aktif akademik personelKurumsal YÖKSİS kayıtlarından okunuyor

24.782 akademik yayın kaydıSon kayıt güncellemesi: 21.08.2026 21:52

1.944 proje kaydıSon kayıt güncellemesi: 21.08.2026 21:52

OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği9953297
Yayına eriş
2025 Özgün Makale Uluslararası Q2

Explainable deep learning ensemble framework for accurate classification of wild poisonous mushroom species

KORKMAZ ARAS FAHRETTİN,EKİNCİ FATİH,Kumru Eda,Aydogan Abdullah,Kaymak Hasna Sena,SEVİNDİK MUSTAFA,GÜZEL MEHMET SERDAR,AKATA ILGAZ

BMC Biotechnology
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
BMC Biotechnology
Yayın yılı
2025
Makale türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Q2
Cilt / sayı
Belirtilmemiş
Sayfa aralığı
Belirtilmemiş
DOI
10.1186/s12896-025-01092-z
ISSN
1472-6750
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı / Biyoloji / Mikoloji / Mantar Sistematiği / Biyokimya

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

2024
Biological activities of Hypericum spectabile extract optimized using artificial neural network combined with genetic algorithm applicationBMC Biotechnology
0 atıf 2024
Strain-specific features of Pleurotus ostreatus growth in vitro and some of its biological activitiesBMC Biotechnology
0 atıf 2025
Extract optimization and biological activities of Otidea onotica using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm and response surface methodology techniquesBMC Biotechnology
0 atıf 2024
Biological activities of Hypericum spectabile extract optimized using artificial neural network combined with genetic algorithm applicationBMC Biotechnology
0 atıf 2025
Extract optimization and biological activities of Otidea onotica using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm and response surface methodology techniquesBMC Biotechnology
0 atıf 2025
Extract optimization and biological activities of Otidea onotica using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm and response surface methodology techniquesBMC Biotechnology
0 atıf
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi