İnşaat sektöründe hızlı, yüksek kaliteli ve düşük maliyet avantajlarına sahip olan hazır beton firmalarının ürettiği beton numuneleri, verimliliği artırabilir, zamandan ve işçilik maliyetlerinden tasarruf sağlayabilir. Son yıllarda yaşanan depremlerle birlikte, yapı güvenliği konusundaki hassasiyetin artması, hazır beton firmalarının ürettiği beton numunelerinin önemini artırmış ve bu numunelerin kalite denetimini zorunlu hale getirmiştir. Geleneksel yöntemler ile yapılan kalite kontrollerinin zaman alıcı, emek yoğun ve verimsiz olması aynı zamanda manuel olarak denetim yapıldığı için denetçilerin hata olasılığını yüksek olması teknolojinin desteğiyle yeni bir denetim yönteminin oluşturulmasını gerektirmektedir. Bu çalışmada beton numunelerinin fotoğrafları çekilerek ve yapay zekâ yöntemleri kullanılarak otomatik görüntü tabanlı kalite tespiti sistemi geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda üniversite sanayi iş birliği kapsamında protokol imzalanan Akdeniz Beton firmasında üretilen beton numuneleri analiz için kullanılacaktır. Üretilen beton numunelerinin yüzeylerinde meydana gelen hasar türlerinin belirlenmesi ile birlikte görüntülerinden derin öğrenme metotları yardımıyla analiz edilecektir. Sonrasında ise belirlenen doğruluk oranında otomatik hasar tespitleri yapılabilecektir. Bu sayede manuel olarak yapılan gözlemlere gerek kalmayacak ve hasar tespitinde yapılan hatalar minimuma indirilecektir. Oluşturulan görüntü tabanlı hasar tespit modelinin özellikle beton üretimi yapan firmalar başta olmak üzere akademik çalışmalara da fayda sağlayacağı düşünülmektedir.
