İçeriğe geç
OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği10459639
Yayına eriş
2026 Özgün Makale Uluslararası Q1 SCImago 2025 · Q1 WoS · 0 atıf Altın Açık Erişim Scopus SJR 0,893 · 2025

Integrating scanning electron microscopy, explainable deep learning, and ITS sequencing for accurate identification in some species Geastrum

Kumru Eda,Altaş Şehmus,Ediş Gülce,EKİNCİ FATİH,AÇICI KORAY,GÜZEL MEHMET SERDAR,KESKİN EMRE,SEVİNDİK MUSTAFA,AKATA ILGAZ

Scientific Reports
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
Scientific Reports
Yayın yılı
2026
Yayın türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Q1
SCImago (2025)
Q1 · SJR 0,893
Web of Science
WOS:001820029500003 · 0 atıf
Erişim durumu
Altın Açık Erişim · cc-by-nc-nd
Scopus SJR
0,893 (2025)
Cilt / sayı
16
Sayfa aralığı
Belirtilmemiş
DOI
10.1038/s41598-026-53120-3
ISSN
2045-2322
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı / Biyoloji / Mikoloji / Mantar Sistematiği / Biyokimya

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi