İçeriğe geç
Güncel veri özeti

619 aktif akademik personelKurumsal YÖKSİS kayıtlarından okunuyor

24.899 akademik yayın kaydıSon kayıt güncellemesi: 10.10.2026 20:51

1.983 proje kaydıSon kayıt güncellemesi: 10.10.2026 20:51

OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği8361480
Yayına eriş
2022 Özgün Makale Uluslararası SCImago 2025 · Q2 WoS · 1 atıf Elmas Açık Erişim Scopus SJR 0,335 · 2025

Combining artificial neural network and moth-flame optimization algorithm for optimization of ultrasound-assisted and microwave-assisted extraction parameters: Bark of Pinus brutia

GÜRGEN AYŞENUR,Atılgan Başak,YILDIZ SİBEL,GÖNÜLTAŞ OKTAY,İMAMOĞLU SAMİ

Maderas. Ciencia y tecnología
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
Maderas. Ciencia y tecnología
Yayın yılı
2022
Yayın türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Belirtilmemiş
SCImago (2025)
Q2 · SJR 0,335
Web of Science
WOS:000789423300001 · 1 atıf
Erişim durumu
Elmas Açık Erişim · cc-by
Scopus SJR
0,335 (2025)
Cilt / sayı
24
Sayfa aralığı
Belirtilmemiş
DOI
10.4067/s0718-221x2022000100424
ISSN
0718-221X
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Ziraat, Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı / Orman Endüstri Mühendisliği / Odun Dışı Orman Ürünleri Endüstrisi / Orman Ürünleri Kimyası ve Teknolojisi

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

2019
Decay resistance of scotch pine wood impregnated with Agaricus campestris bio-protective extractMaderas. Ciencia y tecnología
0 atıf 2020
Possibility of using lichen and mistletoe extracts as potential natural wood preservativeMaderas. Ciencia y tecnología
0 atıf 2021
Optimization of CNC operating parameters to minimize surface roughness of Pinus sylvestris using integrated artificial neural network and genetic algorithmMaderas. Ciencia y tecnología
0 atıf 2025
Optimization and characterization of wood decay mushroom Ganoderma adspersum extract: A comparison between response surface methodology and artificial neural network-ant lion algorithmMaderas. Ciencia y Tecnología
0 atıf
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi
Tasarım & Kodlama