İçeriğe geç
Güncel veri özeti

616 aktif akademik personelKurumsal YÖKSİS kayıtlarından okunuyor

24.781 akademik yayın kaydıSon kayıt güncellemesi: 23.08.2026 01:18

1.944 proje kaydıSon kayıt güncellemesi: 23.08.2026 01:19

OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği8361485
Yayına eriş
2021 Özgün Makale Uluslararası

Optimization of CNC operating parameters to minimize surface roughness of Pinus sylvestris using integrated artificial neural network and genetic algorithm

GÜRGEN AYŞENUR, ÇAKMAK ALİ, YILDIZ SİBEL, MALKOÇOĞLU ABDULKADİR

Maderas. Ciencia y tecnología
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
Maderas. Ciencia y tecnología
Yayın yılı
2021
Makale türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Belirtilmemiş
Cilt / sayı
24
Sayfa aralığı
Belirtilmemiş
DOI
10.4067/s0718-221x2022000100401
ISSN
0718-221X
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Ziraat, Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı / Orman Endüstri Mühendisliği / Odun Dışı Orman Ürünleri Endüstrisi / Orman Ürünleri Kimyası ve Teknolojisi

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

2019
Decay resistance of scotch pine wood impregnated with Agaricus campestris bio-protective extractMaderas. Ciencia y tecnología
0 atıf 2020
Possibility of using lichen and mistletoe extracts as potential natural wood preservativeMaderas. Ciencia y tecnología
0 atıf 2022
Combining artificial neural network and moth-flame optimization algorithm for optimization of ultrasound-assisted and microwave-assisted extraction parameters: Bark of Pinus brutiaMaderas. Ciencia y tecnología
0 atıf 2025
Optimization and characterization of wood decay mushroom Ganoderma adspersum extract: A comparison between response surface methodology and artificial neural network-ant lion algorithmMaderas. Ciencia y Tecnología
0 atıf
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi
Tasarım & Kodlama