OKÜ

OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği9529532

Yayına eriş

2025 Özgün Makale Uluslararası SCImago 2025 · Q1 WoS · 7 atıf Altın Açık Erişim Scopus SJR 0,739 · 2025

Deep learning-based system for prediction of work at height in construction site

KARATAŞ İBRAHİM

Heliyon

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Heliyon
Yayın yılı: 2025
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
İndeks: Scopus
JCR Quartile: Belirtilmemiş
SCImago (2025): Q1 · SJR 0,739
Web of Science: WOS:001772626600001 · 7 atıf
Erişim durumu: Altın Açık Erişim · cc-by
Scopus SJR: 0,739 (2025)
Cilt / sayı: 11 / 2
Sayfa aralığı: Belirtilmemiş
DOI: 10.1016/j.heliyon.2025.e41779
ISSN: 2405-8440

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / İnşaat Mühendisliği / Yapım Yönetimi / Proje Yönetimi

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar