İçeriğe geç
Güncel veri özeti

616 aktif akademik personelKurumsal YÖKSİS kayıtlarından okunuyor

24.782 akademik yayın kaydıSon kayıt güncellemesi: 21.08.2026 21:52

1.944 proje kaydıSon kayıt güncellemesi: 21.08.2026 21:52

OKÜ
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği9800253
Yayına eriş
2025 Özgün Makale Uluslararası

Extract optimization and biological activities of Otidea onotica using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm and response surface methodology techniques

SEVİNDİK MUSTAFA,BAL CELAL,Krupodorova Tetiana ,GÜRGEN AYŞENUR,ERASLAN EMRE CEM

BMC Biotechnology
Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS
Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS
Dergi / kaynak
BMC Biotechnology
Yayın yılı
2025
Makale türü
Özgün Makale
Hakem türü
Hakemli
Yayın dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
İndeks
SCI-Expanded
JCR Quartile
Belirtilmemiş
Cilt / sayı
25
Sayfa aralığı
Belirtilmemiş
DOI
10.1186/s12896-025-00960-y
ISSN
1472-6750
Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Ziraat, Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı / Orman Endüstri Mühendisliği / Odun Dışı Orman Ürünleri Endüstrisi / Orman Ürünleri Kimyası ve Teknolojisi

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar

2024
Biological activities of Hypericum spectabile extract optimized using artificial neural network combined with genetic algorithm applicationBMC Biotechnology
0 atıf 2024
Strain-specific features of Pleurotus ostreatus growth in vitro and some of its biological activitiesBMC Biotechnology
0 atıf 2025
Extract optimization and biological activities of Otidea onotica using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm and response surface methodology techniquesBMC Biotechnology
0 atıf 2025
Explainable deep learning ensemble framework for accurate classification of wild poisonous mushroom speciesBMC Biotechnology
0 atıf 2024
Biological activities of Hypericum spectabile extract optimized using artificial neural network combined with genetic algorithm applicationBMC Biotechnology
0 atıf 2025
Extract optimization and biological activities of Otidea onotica using Artificial Neural Network-Genetic Algorithm and response surface methodology techniquesBMC Biotechnology
0 atıf
OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi