OKÜ

OKÜ ABYSAkademik Bilgi Yönetim Sistemi

Yayın Detayı

YÖKSİS yayın kimliği9803044

Yayına eriş

2025 Özgün Makale Uluslararası SCImago 2025 · Q2 Scopus SJR 0,555 · 2025

Electricity Demand Forecasting Using Deep Polynomial Neural Networks and Gene Expression Programming During COVID-19 Pandemic

CEBECİ ÇAĞATAY,ZOR KASIM

Applied Sciences

Kayıtlı Atıf 0 Kaynak: YÖKSİS

Bibliyografik kayıt

Yayın Bilgileri

YÖKSİS

Dergi / kaynak: Applied Sciences
Yayın yılı: 2025
Yayın türü: Özgün Makale
Hakem türü: Hakemli
Yayın dili: İngilizce
Kapsam: Uluslararası
İndeks: SCI-Expanded
JCR Quartile: Belirtilmemiş
SCImago (2025): Q2 · SJR 0,555
Scopus SJR: 0,555 (2025)
Cilt / sayı: 15 / 5
Sayfa aralığı: 2843
DOI: Belirtilmemiş
ISSN: 2076-3417

Sınıflandırma

Araştırma Alanı ve Anahtar Kelimeler

Araştırma alanı

Mühendislik Temel Alanı / Elektrik-Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği

İlgili kayıtlar

Benzer Yayınlar